INVESTIGACIÓN APLICADA / 01

En desarrollo2025

Modelos predictivos sobre la deserción universitaria.

Diseño y construcción de modelos de machine learning para predecir el riesgo de deserción universitaria y apoyar la toma de decisiones institucionales en las IES de Quibdó.

TECNOLOGÍA CON PROPÓSITOPROYECTO 01 / 03
01 / ACERCA DEL PROYECTOFICHA DE INVESTIGACIÓN

EL RETO QUE NOS MUEVE

De una necesidad
a una solución.

Diseño y construcción de modelos de machine learning para predecir el riesgo de deserción universitaria y apoyar la toma de decisiones institucionales en las IES de Quibdó.

02 / PROCESO

Qué hacemos.

  1. 01

    Recolección y preparación de datos académicos, socioeconómicos y comportamentales.

  2. 02

    Implementación de algoritmos predictivos de clasificación, regresión y clustering.

  3. 03

    Evaluación y validación de modelos con métricas de desempeño.

  4. 04

    Generación de alertas tempranas y recomendaciones de intervención.

03 / PROYECCIÓN

Impacto esperado.

↗ 01

Reducción de la deserción universitaria en instituciones de la región.

↗ 02

Identificación temprana de estudiantes en riesgo.

↗ 03

Mejora en la planeación de estrategias de permanencia.

↗ 04

Uso eficiente de recursos para intervenciones focalizadas.